El trabajo que se busca presentar en este Congreso se encuentra dentro del marco del proyecto de genómica de vides que actualmente se está ejecutando en nuestra universidad. Se busca estudiar la expresión diferencial de genes en las plantas de vides en respuesta a infecciones virales, específicamente frente a infecciones con GLRaV, utilizando herramientas de genomita funcional como son los microarrays. Este virus así como varios otros afectan en forma importante a los cultivos de vides tanto de nuestro país como de otros países, produciendo pérdidas económicas importantes para los productores. El trabajo para presentar en el congreso se encuentra orientado a estudiar la expresión diferencial de genes de vides que participan en Ia respuesta generada por estrés oxidativo utilizando microarrays como técnica de análisis. EI tratamiento específico de las plantas de vides se hizo con ácido salicílico, ya que este compuesto se relaciona con un aumento en los niveles de agentes oxidantes presentes en las plantas. Además, la activación de algunos mecanismos de defensa de las plantas depende del ácido salicílico. El objetivo específico de este trabajo es poder identificar genes que presenten una expresión diferencial y que tengan relación con los mecanismos de defensa de las plantas, de manera de poder aislarlos y caracterizarlos. Lo que se busca es poder usar estos genes para obtener plantas de vides que sean más resistentes a estos tratamientos como también a ataques de patógenos, como los virus que normalmente las afectan. La asistencia a este congreso permitiría divulgar el trabajo realizado hasta el momento frente a un público especializado en el campo de la biotecnología, lo que representa una gran oportunidad, ya que en nuestro país los estudios utilizando microarrays como técnica de estudio de expresión de genes recién se están iniciando. Esto dificulta el poder interactuar con personas que conozcan del tema y que puedan aportar en forma importante a este trabajo, no sólo en lo teórico sino también en lo práctico como es el análisis de los datos generados en los experimentos.