Sistema predictivo para la estimación temprana de volumen de cosecha en uva de mesa y cerezas, mediante redes neuronales artificiales generadas a partir de firmas espectrales

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dc.ciudadSantiago
dc.contributorFundación para el Desarrollo Frutícola (FDF)es_ES
dc.date.accessioned2020-06-16T21:55:03Z
dc.date.available2020-06-16T21:55:03Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractSe busca generar una herramienta que permite predecir de manera temprana el volumen y calibre de uva y de cereza estimados a la cosecha, mediante un sistema de redes neuronales artificiales desarrolladas a partir de la firma espectral. Específicamente: identificar la firma espectral del cultivo de la vid de mesa (para 3 variedades) y para cerezo (2 variedades) en sus diferentes estados fenológicos; generar los algoritmos a partir de las firmas espectrales identificadas; aplicar algoritmos en imágenes satelitales para identificar en forma precisa información respecto a cantidad, volumen, diámetro de la fruta existente en el campo; validar en terreno y por 2 temporadas la precisión de la aplicación como modelo predictivo, para lo cual se toman como referencias predios testigos en las diferentes especies (uva de mesa y cerezo) y macrozonas geográficas (V-RM y VI-VII); finalmente se genera una interfaz de entrega de pronóstico para el usuario final.es_ES
dc.description.tableofcontentsVolumen 1. Plan operativo -- Volumen 2. Informe técnico final.es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/147223
dc.subjectUVA DE MESAes_ES
dc.subjectCEREZOSes_ES
dc.subjectVARIEDADESes_ES
dc.subjectTECNOLOGÍA DE PRECISIÓNes_ES
dc.subjectSISTEMA DE GESTIÓN GEOGRÁFICOes_ES
dc.titleSistema predictivo para la estimación temprana de volumen de cosecha en uva de mesa y cerezas, mediante redes neuronales artificiales generadas a partir de firmas espectraleses_ES
dc.typeProyectoses_ES
fia.catalogadormgpes_ES
fia.clasificacionlocalPYT-2015-0080es_ES
fia.comunaProvidenciaes_ES
fia.convocatoriaConvocatoria Nacional 2014-2015 Estudios y Proyectos de Innovación Agraria
fia.coordinador-alternoCristián Manuel Arancibia Riveroses_ES
fia.coordinador-principalRicardo Emilio Adonis Poncees_ES
fia.desafio-estrategicoProcesos Innovadores
fia.ejecucionRegión de Valparaísoes_ES
fia.ejecucionRegión del Libertador General Bernardo O'Higginses_ES
fia.ejecucionRegión del Maulees_ES
fia.ejecucionRegión Metropolitana de Santiagoes_ES
fia.ejecutorFundación para el Desarrollo Frutícola (FDF)es_ES
fia.ejecutor-tecnicoFundación para el Desarrollo Frutícola (FDF)es_ES
fia.entidad-responsableFundación para el Desarrollo Frutícola (FDF)es_ES
fia.equipo-tecnicoCarolina Paola Jara Yurazeckes_ES
fia.especieCerezo [Prunus avium]es_ES
fia.especieVid de mesa [Vitis vinífera]es_ES
fia.iniciativaProyecto PYT-2015-0080es_ES
fia.linea-de-accionSistemas productivos intensivos
fia.participacionRegión de Valparaísoes_ES
fia.participacionRegión del Libertador General Bernardo O'Higginses_ES
fia.participacionRegión del Maulees_ES
fia.participacionRegión Metropolitana de Santiagoes_ES
fia.provinciaSantiagoes_ES
fia.regionRegión Metropolitana de Santiagoes_ES
fia.rubroViñas y videses_ES
fia.sectorAgrícolaes_ES
fia.subsectorFrutales hoja caducaes_ES
fia.temaAgricultura de precisiónes_ES
fia.temaCosecha / faenamientoes_ES
fia.temaTecnologías de información y comunicación (TICs)es_ES
fia.temaManejo productivoes_ES
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